業問 100 — 解世博銷售精品系列課程
🔑 為什麼這個對 AI 解世博工程「黃金資產」
業問 100 = 100 集影片 + 每集 5 分鐘 + 5 階段 × 20 題 = 100 個典型業務問題 QA = 現成的 100 個「典型客戶 / 業務員問題 + 解老師標準答案」全套訓練資料
對位 dot-skill celebrity workflow six-dimension toolchain：
tools/research/download_subtitles.sh抓 100 集 YT 字幕srt_to_transcript.py整理成 100 篇 transcript- 直接 ingest 為 jie-shibo skill 的 corpus
課程結構（5 階段 × 20 題）
- 開發階段 — 業問 100(1)（開課公告 https://www.815tutor.com/Herbert/subpage/ClassD.aspx?id=20181017001）
- 接觸階段
- 表達階段（產品介紹 / 解說 / 切點 / 引發需求）
- 反對處理（價格 / 比較 / 拖延 / 拒絕）
- 轉介紹
每階段 20 個常見實戰挑戰，每集 3-5 分鐘短影片格式。
對應產業
特別適合：保險、銀行、房仲、直銷、電話行銷
配套：超業攻略-業問 100 學習卡
博客來販售學習卡（https://www.books.com.tw/products/N011554105）— 卡片化 100 題 + 解法摘要，輔助複習。
關鍵實戰戰績（業問 100 / 名師頻道公布版 source-aligned）
「在保險業連 3 年全國第一 / 在電話行銷中創造單月 379 件成交、年度超過 3800 位客戶」 → Lyra 23:28 + Apollo 23:30 兩家把「379 / 3800」誤歸保險業 — 實際是電話行銷期成績，fleet 三家自我糾錯 (Orion verify chain 第 4 道牆 reconcile)
訓練資料對位
- 100 集字幕 = 100 個 wiki entries 直接湊滿 Joey 目標
- 每集 5 分鐘 ≈ 1000 字逐字稿 = 高 density 訓練 data
- 已分類 5 階段 = 業務階段 schema 已 baked in，不用 NLU 再分
tags
gold-corpus course-series 100-episodes 5-phase-framework qa-pairs transcribable