Corpus 餵入優先順序

P0 必餵(1.0 底座 minimum)

  1. 《超業攻略》 PDF / e-book → markdown(50 案例 + 5 領域)
  2. 《增員攻略》 PDF / e-book → markdown(5 主題 + 業務主管視角)
  3. 業問 100 transcript(download_subtitles.sh YT 100 集 → SRT → transcript)
  4. 5 條punchline(msg 042)→ system prompt directly

P1 高優先(1.0 → 2.0)

  1. 《行銷表達力》 PDF / e-book → markdown(核心方法論)
  2. FB 粉專 vp 50 篇高互動貼文(10 年取 top 50)
  3. YT「哥跟你談銷售」其他 20+ 影片字幕(業問 100 之外)

P2 中優先(2.0 → 3.0)

  1. FB 粉專全 10 年貼文(數千篇)
  2. Podcast 銷幫 全集 transcript
  3. SmartM / Cheers / 商周 媒體文章

P3 老師後續補(3.0+)

  1. 「邀約力」語音大綱(老師待錄)
  2. 未公開課程錄音(老師硬碟)
  3. 學員真實 case 校正記錄

對位 dot-skill merge_research.py

工具會自動 dedupe + 排序 — 但 priority field 由人工標 hint 給 toolkit 知道哪些 corpus 該更重 weight

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